2. 建筑工程
  3. 理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该实验处理，

理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该实验处理，

书海库2019-12-17  22
问题 理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该实验处理，结果未发现处理显著的改变实验成绩。则下列哪种说法是正确的?（　　）
选项 A.本次实验中发生了I类错误B.本次实验中发生了Ⅱ类错误C.需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少I类错误发生的机会D.需要改进实验设计，提高统计效力，以减少Ⅱ类错误发生的机会
答案D
解析本题旨在考查考生对两类错误的正确理解和把握。工类错误是指在否定虚无假设[img]/upload/tiku/166/2734684_1.latex[/img]接受对立假设[img]/upload/tiku/166/2734684_1_1.latex[/img]时所犯的错误，即将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时所犯的错误。由于这类错误的概率以α表示，故又常称为α错误。I类错误的症结可能在于样本数据本身的误导性，即样本中包含的某些极端数据与总体有很大的差异，也可能是由于研究者所采用的决策标准过于宽松。在大多数研究情境中，犯I类错误的结果是十分严重的。Ⅱ类错误是指在接受[img]/upload/tiku/166/2734684_1_2.latex[/img]为真时所犯的错误，这类错误也称为β错误。也就是说，接受[img]/upload/tiku/166/2734684_1_3.latex[/img]时并不等于说二者100％的没有差异，同样有犯错误的可能性。Ⅱ型错误常常是由于实验设计不够灵敏，样本数据的变异性较大或是处理效应本身较小造成的。虽然处理对样本产生了作用，但是样本均值并没有落在临界区域内，样本不能够有效地与原先的总体加以区分，也就不能拒绝虚无假设。与I类错误不同的是，Ⅱ类错误无法由一个准确的概率值来衡量，它的概率依赖许多因素，需要用函数表示。故本题的正确答案是D。
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